Data Literacy: Zahlen sehen ist gut. Daten verstehen ist besser.

Zahlen lügen nicht. Oder doch?

Eine Tabelle ist schnell geöffnet, ein Diagramm schnell erstellt und eine Kennzahl schnell zitiert. Und wenn der Trendpfeil nach oben zeigt, sieht die Sache doch eigentlich ganz gut aus. Eigentlich, denn Daten liefern nicht automatisch gute Antworten. Erst wer sie richtig lesen, einordnen und kritisch hinterfragen kann, macht aus Zahlen tatsächlich brauchbare Informationen. Und aus Informationen gute Entscheidungen. Genau darum geht es bei Data Literacy – also Datenkompetenz.

Mit unserem neuen eLearning-Kurs Data Literacy zeigen wir, warum Datenkompetenz längst nicht nur etwas für Controlling, IT oder ausgewiesene Zahlenfans ist. Sondern für alle, die im Arbeitsalltag mit Daten arbeiten und auf ihrer Grundlage Entscheidungen treffen. Und seien wir ehrlich: Das sind inzwischen ziemlich viele von uns.

Viele Daten machen noch keine gute Entscheidung

Unternehmen verfügen heute über jede Menge Daten: Umsatzzahlen, Klickzahlen, Auslastungen, Kundenfeedback, Kennzahlen aus Projekten, Reports, Dashboards und Tabellen usw. in erstaunlicher Größe. Die entscheidende Frage ist aber nicht, wie viele Daten vorhanden sind. Sondern: Was machen wir daraus?

Denn eine Zahl ohne Kontext kann schnell in die falsche Richtung führen. Ein Durchschnitt kann wichtige Unterschiede verdecken. Eine auffällige Entwicklung muss nicht automatisch die Ursache haben, die auf den ersten Blick naheliegt. Manchmal sieht ein Diagramm einfach nur sehr überzeugend aus, das macht es aber noch lange nicht richtig. Data Literacy hilft dabei, genauer hinzusehen.

Data Literacy – was bedeutet das eigentlich?

Datenkompetenz beschreibt die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und sinnvoll zu nutzen. Das klingt zunächst selbstverständlich. Bis man genauer hinschaut.

Woher stammen die Daten?
Was bilden sie tatsächlich ab?
Welche Informationen fehlen möglicherweise?
Kann ich verschiedene Werte miteinander vergleichen?
Welche Schlussfolgerung lässt sich wirklich daraus ziehen?

Data Literacy bedeutet deshalb mehr, als Zahlen in einer Tabelle lesen zu können. Es geht darum, Daten zu verstehen, einzuordnen, zu hinterfragen und daraus fundierte Handlungen abzuleiten.

Kurz gesagt: Nicht nur auf die Zahl schauen. Verstehen, was sie uns wirklich sagt. 

Bob kennt sich mit Zahlen aus. Glaubt Bob jedenfalls. In unserem neuen eLearning begegnen die Teilnehmenden Bob. Er arbeitet seit vielen Jahren im Marketing. Zahlen, Kennzahlen und Reports gehören für ihn zum Alltag. Beim Thema Daten kann ihm deshalb eigentlich niemand mehr etwas vormachen. Findet zumindest Bob. Im Laufe des Kurses stellt er allerdings fest: Zwischen „Ich arbeite regelmäßig mit Zahlen“ und echter Datenkompetenz liegt doch ein kleiner Unterschied. Gute Datenkompetenz beginnt nicht bei der perfekten Excel-Tabelle und endet auch nicht beim schönsten Dashboard. Entscheidend ist es, die richtigen Fragen zu stellen. Genau dabei begleiten die Teilnehmenden Bob und entdecken ganz nebenbei vielleicht die eine oder andere Situation aus ihrem eigenen Arbeitsalltag wieder. 

Von Daten zu Entscheidungen: Dazwischen passiert einiges

Eine Zahl allein ist zunächst einmal genau das: eine Zahl. Erst wenn Daten eingeordnet und in einen Zusammenhang gebracht werden, entstehen Informationen. Werden diese Informationen verstanden und miteinander verknüpft, entsteht Wissen. Und daraus können schließlich fundierte Entscheidungen und Handlungen folgen.

Klingt logisch? Ist es auch. Trotzdem wird im Arbeitsalltag gerne einmal eine Stufe übersprungen. Da wird aus einer Kennzahl direkt eine Erklärung, aus einer Korrelation schnell eine vermeintliche Ursache oder aus einem einzelnen Datenpunkt eine weitreichende Entscheidung.

Unser neuer Data-Literacy-Kurs sensibilisiert deshalb dafür, Daten nicht einfach hinzunehmen, sondern bewusst mit ihnen zu arbeiten. 

Datenkompetenz ist Teamsport

Noch ein verbreiteter Irrtum: Für die Daten sind doch die Kolleginnen und Kollegen zuständig, die Reports erstellen. Nicht ganz, Daten entstehen, werden interpretiert, weitergegeben und als Grundlage für Entscheidungen genutzt, häufig über Abteilungsgrenzen hinweg. Damit wird Datenkompetenz zur gemeinsamen Aufgabe. Denn was nützt die beste Analyse, wenn ihre Ergebnisse falsch verstanden werden? Was bringt ein perfektes Dashboard, wenn unterschiedliche Teams dieselbe Kennzahl unterschiedlich interpretieren? Ein gemeinsames Verständnis im Umgang mit Daten hilft dabei, Missverständnisse zu vermeiden und Entscheidungen auf eine verlässlichere Grundlage zu stellen.

Und nein: Dafür müssen nicht plötzlich alle Data Scientists werden. Ein bisschen Datenkompetenz hilft schon enorm.

Gerade jetzt: Daten werden immer wichtiger

Daten spielen in immer mehr Arbeitsprozessen eine zentrale Rolle. Entscheidungen werden datenbasiert getroffen, Prozesse analysiert und digitale Anwendungen mit immer größeren Datenmengen gefüttert. Auch beim Thema Künstliche Intelligenz zeigt sich schnell: Wer Daten nicht versteht, wird auch die Ergebnisse datenbasierter Systeme nur schwer fundiert einordnen können. Umso wichtiger ist eine Kompetenz, die manchmal erstaunlich unspektakulär klingt: kritisch hinschauen. Woher kommt die Information? Was bedeutet sie? Wie belastbar ist sie? Und welche Schlüsse dürfen wir daraus ziehen? Genau diese Fragen machen Datenkompetenz so wertvoll.

Fazit: Erst verstehen. Dann entscheiden.

Daten sind überall. Doch mehr Daten bedeuten nicht automatisch bessere Entscheidungen. Entscheidend ist, ob Menschen in der Lage sind, Daten richtig zu lesen, kritisch zu hinterfragen und sinnvoll einzuordnen. Mit unserem neuen eLearning-Kurs Data Literacy schaffen Unternehmen dafür eine gemeinsame Grundlage, verständlich und mit einer Geschichte, die zeigt, dass selbst ein alter Datenhase wie Bob noch etwas dazulernen kann. Vielleicht ist genau das die wichtigste Erkenntnis: Wer Daten hat, hat noch lange keine Antwort. Wer Daten versteht, ist ihr schon deutlich näher.

Neugierig geworden? Dann schauen Sie sich unseren neuen eLearning-Kurs Data Literacy an und machen Sie Ihre Mitarbeitenden fit für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.